Αστροφυσικοί και οικολόγοι στο Liverpool John Moores University (LJMU), συνεργάζονται με σκοπό την παρακολούθηση και προστασία σπάνιων και απειλούμενων ειδών. Εφαρμόζοντας λογισμικό και τεχνικές αστροφυσικής στην υπέρυθρη απεικονιστική θερμογραφία (thermal infrared imagery) μέσω drones, επιτυγχάνουν την αυτόματη ανίχνευση και ταυτοποίηση των ζώων – ακόμη και τη νύχτα όπου παρατηρούνται και τα περισσότερα περιστατικά λαθροθηρίας.
Τα drones μπορούν να επιθεωρούν μεγάλες περιοχές από ψηλά, επιτρέποντας στους οικολόγους να έχουν πρόσβαση σε δύσβατες περιοχές και να παρακολουθούν την άγρια φύση χωρίς να ενοχλούν τα ζώα. Το project παρουσιάστηκε από την Claire Burke στην Ευρωπαϊκή Εβδομάδα Αστρονομίας και Διαστημικής Επιστήμης (EWASS) στο Λίβερπουλ, την Τρίτη 3 Απριλίου.
Η Burke εξηγεί: «Με τις υπέρυθρες κάμερες, μπορούμε εύκολα να εντοπίσουμε τα ζώα από την θερμότητα του σώματός τους – είτε είναι μέρα είτε νύχτα – ακόμα και όταν είναι καμουφλαρισμένα στο φυσικό τους περιβάλλον, όπως συμβαίνει και με τα άστρα και τους γαλαξίες στο διάστημα. Καταφέραμε να συνδυάσουμε την τεχνική των αστρονόμων με τη γνώση των οικολόγων επιστημόνων για τη δημιουργία ενός συστήματος για την αυτόματη εξεύρεση ζώων ή λαθροκυνηγών».
Το πρόγραμμα βασίζεται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και εργαλεία αστρονομικής ανίχνευσης που αναπτύσσονται μέσω του opensource λογισμικού Astropy. Μετά από ένα αρχικό πιλοτικό project όπου η ιδέα δοκιμάστηκε σε αγελάδες και ανθρώπους, η ομάδα συνεργάστηκε με το Knowsley Safari και τον ζωολογικό κήπο Chester για να δημιουργήσει βιβλιοθήκες εικόνων, ώστε να εκπαιδεύσει το λογισμικό στην αναγνώριση διαφορετικών ειδών ζώων, σε διαφορετικά είδη τοπίου και βλάστησης.
“Πραγματοποιήσαμε την πρώτη μας δοκιμή στη Νότιο Αφρική τον περασμένο Σεπτέμβριο για να ανιχνεύσουμε κουνέλια Riverine, ένα από τα πιο απειλούμενα είδη θηλαστικών στον κόσμο. Τα κουνέλια είναι πολύ μικρά και έτσι πετούσαμε αρκετά χαμηλά, σε ύψος 20 μέτρων από το έδαφος. Αν και αυτό περιόριζε την περιοχή που θα μπορούσαμε να καλύψουμε με το drone, καταφέραμε να κάνουμε πέντε παρατηρήσεις. Ήταν μια πραγματική επιτυχία, αν αναλογιστεί κανείς ότι έχουν γίνει περίπου 1000 παρατηρήσεις από κουνέλια Riverine από οποιονδήποτε συνολικά», αναφέρει η Burke.
Η ομάδα έχει αναπτύξει λογισμικό που είναι σε θέση να διαχωρίζει τα δεδομένα που λαμβάνει από τη βλάστηση της περιοχής όπου ερευνά, επιτρέποντας την ανίχνευση ζώων που κρύβονται κάτω από δέντρα ή φύλλα. Το σύστημα εκσυγχρονίζεται και αναβαθμίζεται για να αντισταθμιστούν οι ατμοσφαιρικές επιπτώσεις, ο καιρός και άλλοι περιβαλλοντικοί παράγοντες. Οι τεχνικές πτυχές του project παρουσιάστηκαν στην EWASS από την Maisie Rashman την Τετάρτη 4 Απριλίου.
“Η υγρασία μπορεί να είναι ένα ζήτημα, αλλά τα μεγαλύτερα προβλήματά μας προκύπτουν όταν η θερμοκρασία του εδάφους είναι πολύ κοντά με εκείνη του ζώου που προσπαθούμε να ανιχνεύσουμε”, αναφέρει η Rashman.
Στόχος της ομάδας είναι η δημιουργία ενός εύχρηστου συστήματος το οποίο θα βοηθήσει στην παρακολούθηση και εύρεση των απειλούμενων ζώων, καθώς και στην παρεμπόδιση της λαθροθηρίας.
Πηγές
- bbc.com – Conservationists use astronomy software to save species
- sciencedaily.com – Astro-ecology: Saving endangered animals with software for the stars

Γιώτα Ζώτου

Latest posts by Γιώτα Ζώτου (see all)
- Φωτογραφίζοντας τον ‘Ηλιο για πρώτη φορά από απόσταση αναπνοής - 16 Ιουλίου 2020
- Οι πρώτες φωτογραφίες του Ήλιου… από πολύ κοντά! - 15 Ιουλίου 2020
- Τα μαθηματικά που σώζουν ζωές - 14 Ιουλίου 2020
Αφήστε ένα σχόλιο