Στις αρχές του χρόνου η Huawei κυκλοφόρησε τον Kirin 970, ονομάζοντας το πρώτο chipset με ξεχωριστό νευρωνικό επεξεργαστή (neural processing unit - NPU). Ύστερα η Apple παρουσίασε το A11 bionic chip, που έρχεται μέσα στα iphone 8, 8 Plus και X. Το A11 περιέχει μια neural engine που όπως δηλώνει η εταιρία, “κατασκευάστηκε ειδικά για machine learning” (εκτός των άλλων δυνατοτήτων του). Πρόσφατα η Qualcomm ανακοίνωσε το Snapdragon 845, που δρομολογεί τις διεργασίες τεχνητής νοημοσύνης στους κατάλληλους επεξεργαστές.
Όπως βλέπουμε οι μεγαλύτερες εταιρίες του χώρου έχουν στραφεί προς την τεχνητή νοημοσύνη - AI και έχουν σχεδιάσει chipsets που διαχειρίζονται καλύτερα τέτοιες διεργασίες. Οι προσεγγίσεις τους δεν διαφέρουν και τόσο πολύ. Οι διαφορές βρίσκονται στο επίπεδο πρόσβασης που δίνεται στους developers και στην ενεργειακή κατανάλωση.
Πριν όμως αναλύσουμε τι επικρατεί στον κόσμο των φορητών συσκευών, ας δούμε ποια είναι η διαφορά ενός AI chip από τις συμβατικές CPUs. Ένας όρος κλειδί σε αυτό είναι η “επεξεργασία σε ετερογενής πλατφόρμες (heterogeneous computing)”.
Τι είναι όμως το heterogeneous computing;
Οι ετερογενείς πλατφόρμες αναφέρονται σε συστήματα που διαθέτουν πολλούς τύπους επεξεργαστών, που καθένας τους εξειδικεύεται σε συγκεκριμένου τύπου διεργασίες. Ο σωστός καταμερισμός των διεργασιών σε αυτούς τους επεξεργαστές βελτιώνει τις επιδόσεις του συστήματος ή/και μειώνει την κατανάλωση ενέργειας. Όλο αυτό δεν είναι μία καινούρια ιδέα, εδώ και αρκετό καιρό προσπαθούν να ξεπεράσουν τα εμπόδια που δημιουργούνται σε τέτοιες πλατφόρμες - μία κατηγορία αυτού του είδους computing είναι και το GPGPU computing. Στην συγκεκριμένη περίπτωση έχουμε τρεις καινούριες προσεγγίσεις σε αυτόν τον τομέα.
Τα τελευταία χρόνια οι CPUs των smartphones ακολουθούσαν την αρχιτεκτονική ARM's big.LITTLE, που συνδυάζει πιο αργούς και χαμηλής κατανάλωσης πυρήνες, με ταχύτερους και ενεργοβόρους πυρήνες. Ο κύριος στόχος είναι η χαμηλότερη κατανάλωση ώστε να έχει μεγαλύτερη διάρκεια ζωής η μπαταρία. Κάποια από τα πρώτα smartphones που υιοθέτησαν αυτή την αρχιτεκτονική ήταν το Samsung Galaxy S4 με την υλοποίηση της εταιρίας το Exynos 5 chip, όπως και το Huaweei Mate 8 και το Honor 6.
Αυτοί οι καινούριοι επεξεργαστές προχωρούν ένα βήμα πιο πέρα, είτε προσθέτοντας ένα νέο ξεχωριστό πυρήνα που εκτελεί τις διεργασίες σχετικές με το machine learning, ή χρησιμοποιώντας άλλους χαμηλότερης κατανάλωσης πυρήνες για την ίδια δουλειά.
Στην δεύτερη περίπτωση ανήκει το Snapdragon 845. Κάνει χρήση του digital signal processor (DSP) για τις χρονοβόρες διεργασίες, και κάποιες άλλες διεργασίες, όπως το image recognition, διοχετεύονται στην GPU.
Αφήστε ένα σχόλιο